Centauro, el innovador modelo de Inteligencia Artificial desarrollado por el Dr. Marcel Binz y el Dr. Eric Schulz en el HAI (Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence), ha sido diseñado para reflejar cómo las personas piensan y toman decisiones en situaciones tanto familiares como nuevas. Este avance se logró tras entrenar la IA con más de 10 millones de decisiones individuales tomadas por más de 60 mil participantes en 160 experimentos psicológicos.
Nombrado en honor a la criatura mitológica con parte superior del cuerpo humano y patas de caballo, Centauro utiliza un conjunto de datos llamado Psych-101. Este conjunto captura una amplia gama de patrones de comportamiento humano, incluyendo el aprendizaje de recompensa por toma de riesgos y el razonamiento moral, estructurándolos en un formato que un modelo de lenguaje puede entender.
A diferencia de modelos anteriores basados en reglas predefinidas, esta innovadora IA aprende estrategias comunes de toma de decisiones y las generaliza a nuevos contextos. Incluso es capaz de predecir los tiempos de reacción, ofreciendo así una visión más profunda de la dinámica de la elección.
Más allá de la «Superinteligencia»: Una IA al servicio de la salud mental
Mientras grandes compañías tecnológicas como Meta buscan la «superinteligencia» (ASI), un concepto teórico de un sistema de IA con capacidades cognitivas superiores a las humanas en todos los aspectos, la propuesta de Binz y Schulz va por otro camino. Aunque Zuckerberg ha «robado» a expertos de OpenAI para este fin, el estado actual de la IA (basada en aprendizaje automático para tareas específicas) hace que la «superinteligencia» suene más a utopía a corto-medio plazo.
La visión de Centauro es más aplicada y directa: podría respaldar la investigación clínica al ayudar a simular los procesos de toma de decisiones de personas con problemas de salud mental, como la ansiedad o la depresión. «Hemos creado una herramienta que nos permite predecir el comportamiento humano en cualquier situación descrita en lenguaje natural, como un laboratorio virtual», comentó Binz, autor principal del estudio.
Como se explica en el comunicado, el modelo podría mejorar la forma en que se modela la toma de decisiones en la atención médica, el diseño de políticas y las ciencias sociales. El equipo enfatiza la transparencia y el uso ético, favoreciendo sistemas abiertos y alojados localmente para proteger los datos y permitir un escrutinio independiente.
Los investigadores son optimistas y creen que estos modelos tienen el potencial de mejorar nuestra comprensión de la cognición humana, siempre que se apliquen de manera responsable. Con los resultados del estudio publicados en la prestigiosa revista Nature, Binz afirma: «En un entorno de investigación público, tenemos la libertad de abordar cuestiones cognitivas fundamentales que a menudo no son el foco de atención de la industria».
