Durante los últimos años, la inteligencia artificial ha sido el epicentro de una fiebre inversora sin precedentes. Gigantes como OpenAI, SoftBank y Oracle comprometieron 500.000 millones de dólares en la creación de supercomputadoras, mientras que Alibaba y Tencent redoblaron sus apuestas para convertir a China en potencia global de IA antes de 2030. Sin embargo, tras la euforia inicial, comienzan a aparecer signos de agotamiento. Según Carl-Benedikt Frey, profesor de IA en la Universidad de Oxford, el uso corporativo de estas herramientas “ha disminuido desde el verano” y, sin nuevos casos de uso sostenibles, “la burbuja podría estallar”. La Oficina del Censo de Estados Unidos confirmó la tendencia: en apenas dos meses, el porcentaje de empresas grandes que usan IA cayó del 14 % al 12 %. Entre las causas, se señalan las “alucinaciones” de los modelos respuestas falsas pero plausibles y la falta de aprendizaje continuo en sistemas preentrenados.
A este problema técnico se suma un consumo de capital cada vez más insostenible. Según el economista Stuart Mills (London School of Economics), el ritmo de inversión supera ampliamente los ingresos reales del sector. OpenAI, por ejemplo, generó 3.700 millones de dólares en 2024, pero gastó más del doble y proyecta un consumo de 129.000 millones antes de 2029. Para el analista Julien Garran, la magnitud de la inversión especulativa es “17 veces mayor que la burbuja de las punto com”. Los fondos de capital riesgo reflejan ese desgaste: las operaciones privadas de IA cayeron un 22 % intertrimestral en 2025. Incluso los buenos resultados de tecnológicas como Palantir, AMD y Meta se ven opacados por el temor a un sobrecalentamiento del sector, donde las valoraciones bursátiles ya no parecen respaldadas por fundamentos sólidos.
Aunque algunos expertos, como Gary Marcus (Universidad de Nueva York), anticipan un colapso inminente y total “los fundamentos técnicos y económicos no tienen sentido”, otros prevén una corrección más gradual. Sarah Hoffman, de AlphaSense, cree que la industria está entrando en una etapa de madurez, donde las inversiones se concentrarán en proyectos con retornos medibles y aplicabilidad real. Si el auge de la IA fue impulsado por promesas, la próxima fase dependerá de su capacidad para cumplirlas. Lo que está en juego no es solo una moda tecnológica, sino el equilibrio entre la innovación, la rentabilidad y la sostenibilidad de un sector que podría redefinir o desilusionar al mundo empresarial.
