Sam Altman, el CEO de OpenAI, compartió una lección valiosa sobre cómo enfrentar los riesgos profesionales durante una charla en su antigua escuela. Su carrera despegó en 2005, cuando tomó una decisión clave: abandonar la Universidad de Stanford para fundar Loopt, una aplicación de redes sociales. Aunque en ese momento parecía un gran riesgo, Altman lo vio como una oportunidad «muy divertida de probar».
Riesgos Reversibles y la Filosofía de las «Puertas de Doble Sentido»
Para Altman, la clave de su decisión fue que era reversible. «Esa es la clave de la mayoría de los riesgos, ya que muchas cosas no son una puerta de un solo sentido», explicó. Esta visión es similar a la del fundador de Amazon, Jeff Bezos, quien popularizó la idea de las «puertas de doble sentido«: decisiones que pueden deshacerse fácilmente si las cosas no salen como se planean, a diferencia de las que no tienen vuelta atrás.
El Mayor Riesgo es el Arrepentimiento
Altman enfatiza que evitar los riesgos no siempre es la opción más segura. Para él, lo más arriesgado es «no intentar las cosas que podrían funcionar», ya que el mayor costo es el arrepentimiento a largo plazo. «Uno podría mirar hacia atrás y decir: ‘Me gustaría haber intentado lo que realmente quería'», afirmó. Por eso, recomienda dar un «enorme valor» a seguir esos impulsos cuando se presentan.
El Futuro del Empleo y la Inteligencia Artificial
Altman también animó a las nuevas generaciones a cuestionar el camino tradicional de ir a la universidad, conseguir un trabajo y permanecer en él indefinidamente. Señaló que la inteligencia artificial, con avances como ChatGPT, acelerará aún más esta transformación.
Los jóvenes ya parecen estar de acuerdo. Un estudio de Handshake, una plataforma de empleo para estudiantes, revela que el 43% de la clase de 2025 anticipa que cambiará de campo profesional al menos una vez en sus carreras, valorando tener opciones y flexibilidad.
En conclusión, el mensaje de Sam Altman es claro: el verdadero riesgo no está en equivocarse, sino en no atreverse a intentar.
