Eso acaba de cambiar con Flux.1 Kontext, una familia de modelos de IA generativa con una característica muy especial: en lugar de seguir la línea de los tradicionales modelos de texto-a-imagen, Flux.1 Kontext genera imágenes en-contexto: es posible utilizar como prompt una imagen de referencia y un texto (prompt) para que la combinación sea mucho más potente.
Las posibilidades, como explicaban los responsables de Black Forest Labs —la startup que desarrolla estos modelos— son espectaculares. Es posible mantener el contexto —paisajes, caras, objetos— para ir modificando el resto de la imagen a nuestro antojo: basta combinar esas imágenes de referencia con prompts más o menos detallados para obtener el resultado deseado.
Lo que no decían los ingenieros de Black Forest Labs es que esa misma idea se podía aplicar a una vieja necesidad: La citada restauración de viejas fotos. Basta con cargar cualquier imagen dañada por el paso del tiempo o por cualquier otro motivo, y Flux hará un trabajo de restauración espectacular en tan solo unos instantes.
Es posible probar la herramienta en el «patio de recreo» (playground) de Black Forest, o en servicios como Fal.ai. Nosotros hemos querido probarlo en Freepik, la plataforma española de IA generativa que desde el primer momento ha dado acceso a modelos anteriores de Black Forest Labs y que por supuesto ya tienen disponible Flux.1 Kontext en sus dos modalidades, Pro y Max.
Los resultados han sido realmente llamativos, como se puede ver en esa vieja foto del Real Madrid de 1934. La imagen que encabeza el artículo es un ejemplo claro, y aquí se aprecian algunos detalles que son habituales en este modelo de IA generativo.
