El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, compartió el miércoles su visión de la «súperinteligencia personal», la idea de que la gente debería poder usar la inteligencia artificial (IA) para lograr sus metas individuales. Sin embargo, en su carta, se esconde una señal clave: Meta está cambiando su estrategia de lanzamiento de modelos de IA mientras persigue esta «súperinteligencia».
Zuckerberg escribió: «Creemos que los beneficios de la súperinteligencia deben compartirse con el mundo lo más ampliamente posible». Pero añadió una advertencia importante: «Dicho esto, la súperinteligencia planteará nuevas preocupaciones de seguridad. Tendremos que ser rigurosos en la mitigación de estos riesgos y cuidadosos con lo que decidimos hacer de código abierto (open source)».
¿El Fin de la Apertura Total para Llama?
Esa última frase sobre el código abierto es muy significativa. Históricamente, Zuckerberg ha posicionado la familia de modelos Llama de Meta como su gran diferenciador frente a competidores como OpenAI, xAI y Google DeepMind, que mantienen sus modelos cerrados. La meta de Meta era crear modelos de IA abiertos que fueran tan buenos o mejores que los modelos cerrados. En una carta de 2024, Zuckerberg incluso dijo: «A partir del próximo año, esperamos que los futuros modelos Llama se conviertan en los más avanzados de la industria».
Zuckerberg ya había dejado una puerta abierta para ajustar este compromiso. En un podcast el año pasado, dijo: «Si en algún momento hay un cambio cualitativo en lo que la cosa es capaz de hacer, y sentimos que no es responsable hacerlo de código abierto, entonces no lo haremos».
Aunque muchos argumentan que Llama no cumple la definición estricta de open source (en parte porque Meta no ha liberado sus enormes conjuntos de datos de entrenamiento), las palabras de Zuckerberg apuntan a un posible cambio de prioridad: el código abierto podría dejar de ser la opción por defecto para la IA de vanguardia de Meta.
La Lucha por el Control y la Monetización de la IA
Hay una razón por la que los rivales de Meta mantienen sus modelos cerrados: les da más control sobre cómo monetizar (ganar dinero con) sus productos. Zuckerberg señaló el año pasado que el negocio de Meta no depende de vender acceso a modelos de IA, ya que la mayor parte de sus ingresos proviene de la publicidad en internet.
Sin embargo, esa postura sobre los modelos abiertos era antes de que Meta sintiera que se estaba quedando atrás de sus competidores, y sus ejecutivos se obsesionaron con superar al modelo GPT-4 de OpenAI mientras desarrollaban Llama 3.
En junio de 2025, Meta inició su «sprint» público hacia la AGI (Inteligencia General Artificial) con una inversión de $14.3 mil millones en Scale AI, adquiriendo a su fundador y CEO, y reestructurando sus esfuerzos de IA bajo una nueva unidad llamada Meta Superintelligence Labs. Meta ha gastado miles de millones de dólares en contratar investigadores e ingenieros de las principales empresas de IA y construir nuevos centros de datos.
Informes recientes indican que toda esa inversión ha llevado a Meta a pausar las pruebas de su último modelo Llama, llamado Behemoth, para centrar sus esfuerzos en desarrollar un modelo cerrado.
Con la misión de Zuckerberg de introducir la «súperinteligencia personal» al mundo —un cambio decidido de sus rivales que, según él, trabajan en «automatizar todo el trabajo valioso»—, su estrategia de monetización de la IA está tomando forma. Queda claro que Meta planea ofrecer esta «súperinteligencia personal» a través de sus propios productos, como las gafas de realidad aumentada y los cascos de realidad virtual.
«Los dispositivos personales como las gafas que entienden nuestro contexto porque pueden ver lo que vemos, escuchar lo que oímos e interactuar con nosotros durante todo el día, se convertirán en nuestros dispositivos informáticos principales», escribió Zuckerberg.
Cuando se le preguntó a Meta sobre la posibilidad de mantener sus modelos más avanzados cerrados, un portavoz de la compañía reiteró el compromiso de Meta con la IA de código abierto, pero también dijo que esperan entrenar modelos de código cerrado en el futuro.
«Nuestra posición sobre la IA de código abierto no ha cambiado», dijo el portavoz. «Planeamos seguir lanzando modelos de código abierto líderes. No hemos lanzado todo lo que hemos desarrollado históricamente y esperamos seguir entrenando una mezcla de modelos abiertos y cerrados en el futuro».
